Geleneksel çay bahçesi yönetim ekipmanları veçay işleme ekipmanlarıyavaş yavaş otomasyona dönüşüyor. Tüketimdeki artışlar ve pazar talebindeki değişikliklerle birlikte çay endüstrisi de endüstriyel gelişmeyi sağlamak için sürekli olarak dijital dönüşümden geçiyor. Nesnelerin İnterneti teknolojisi, çay endüstrisinde büyük bir uygulama potansiyeline sahiptir; bu, çay çiftçilerinin akıllı yönetime ulaşmasına yardımcı olabilir ve modern çay endüstrisinin gelişimini teşvik edebilir. NB-IoT teknolojisinin akıllı çay bahçelerinde uygulanması, çay sektörünün dijital dönüşümü için referans ve fikir sağlıyor.
1. NB-IoT teknolojisinin akıllı çay bahçelerinde uygulanması
(1) Çay ağacı büyüme ortamının izlenmesi
NB-IoT teknolojisine dayalı çay bahçesi ortam izleme sistemi Şekil 1'de gösterilmektedir. Bu teknoloji, çay ağacı büyüme ortamının (atmosferik sıcaklık ve nem, ışık, yağış, toprak sıcaklığı ve nem, toprak) gerçek zamanlı izlenmesini ve verilerini gerçekleştirebilir. pH, toprak iletkenliği vb.) İletim, çay ağacı büyüme ortamının stabilitesini ve optimizasyonunu sağlar ve çayın kalitesini ve verimini artırır.
(2)Çay ağacı sağlık durumu izleme
Çay ağaçlarının sağlık durumunun gerçek zamanlı izlenmesi ve veri aktarımı NB-IoT teknolojisine dayalı olarak gerçekleştirilebilmektedir. Şekil 2'de gösterildiği gibi böcek izleme cihazı, böcek izleme cihazının otomatik çalışmasını gerçekleştirmek için ışık, elektrik ve otomatik kontrol gibi ileri teknolojileri kullanır.böcek tuzağımanuel müdahale olmadan. Cihaz böcekleri otomatik olarak çekebilir, öldürebilir ve öldürebilir. Çay çiftçilerinin yönetim çalışmalarını büyük ölçüde kolaylaştırarak çiftçilerin çay ağaçlarındaki sorunları derhal keşfetmesine ve hastalıkları ve zararlıları önlemek ve kontrol etmek için ilgili önlemleri almasına olanak tanır.
(3)Çay bahçesi sulama kontrolü
Sıradan çay bahçesi yöneticileri çoğu zaman toprak nemini etkili bir şekilde kontrol etmekte zorlanırlar, bu da sulama işlerinde belirsizlik ve rastgeleliğe neden olur ve çay ağaçlarının su ihtiyaçları makul bir şekilde karşılanamaz.
NB-IoT teknolojisi, akıllı su kaynakları yönetimini gerçekleştirmek için kullanılır ve aktifsu pompasıbelirlenen eşiğe göre çay bahçesinin çevresel parametrelerini düzenler (Şekil 3). Özellikle çay bahçelerinde toprak nemini, meteorolojik koşulları ve su tüketimini izlemek için toprak nemi izleme cihazları ve çay bahçesi hava istasyonları kurulmaktadır. Yönetim sistemi, bir toprak nemi tahmin modeli oluşturarak ve ilgili verileri buluttaki otomatik sulama yönetim sistemine yüklemek için NB-IoT veri ağını kullanarak, izleme verilerine ve tahmin modellerine göre sulama planını ayarlar ve çaya kontrol sinyalleri gönderir. NB-IoT Sulama ekipmanı aracılığıyla bahçeler hassas sulama sağlayarak çay çiftçilerinin su kaynaklarından tasarruf etmesine, işçilik maliyetlerini düşürmesine ve çay ağaçlarının sağlıklı büyümesini sağlamasına yardımcı olur.
(4) Çay işleme sürecinin izlenmesi NB-IoT teknolojisi, çayın gerçek zamanlı izlenmesini ve veri iletimini gerçekleştirebilir.çay işleme makinesiÇay işleme sürecinin kontrol edilebilirliğini ve izlenebilirliğini sağlamak. İşleme sürecinin her bir bağlantısına ait teknik veriler, üretim sahasındaki sensörler aracılığıyla kaydediliyor ve veriler, NB-IoT iletişim ağı aracılığıyla bulut platformuna toplanıyor. Üretim sürecinin verilerini analiz etmek için çay kalitesi değerlendirme modeli kullanılır ve ilgili partileri analiz etmek için çay kalite kontrol kurumu kullanılır. Test sonuçları ve bitmiş çayın kalitesi ile üretim verileri arasında bir korelasyonun kurulması, çay işleme teknolojisinin geliştirilmesi açısından olumlu önem taşımaktadır.
Eksiksiz bir akıllı çay endüstrisi ekosistemi oluşturmak, büyük veri, yapay zeka ve blockchain gibi diğer teknolojilerin ve yönetim yöntemlerinin birleşimini gerektirse de, NB-IoT teknolojisi temel bir teknoloji olarak çay sektörünün dijital dönüşümü ve sürdürülebilir gelişimi için fırsatlar sunmaktadır. çay endüstrisi. Önemli teknik destek sağlar ve çay bahçesi yönetiminin ve çay işlemenin daha yüksek bir seviyeye geliştirilmesini destekler.
Gönderim zamanı: Ocak-31-2024