ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಮಿಕರ ವಯಸ್ಸಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ತೀವ್ರಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಮಿಕರಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಯು ಚಹಾ ಉದ್ಯಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಚಹಾವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆರಿಸುವುದು ಇಡೀ ಚಹಾ ತೋಟದ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಮಿಕರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 60% ರಷ್ಟಿದೆ, ಆದರೆ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಚಹಾದ ಹೂವಿನ ಮೊಗ್ಗುಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸ್ಥಾನಗಳು, ಭಂಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಗುವ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪರಿಸರ. ಯಂತ್ರವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಟೀ ಪಿಕಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಚಹಾ ಕೀಳುವ ಯಂತ್ರಗಳುಮತ್ತುಚಹಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಯಂತ್ರಗಳುನನ್ನ ದೇಶದ ಚಹಾ ಉದ್ಯಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ದೇಶ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್-ಹೆಸರಿನ ಟೀ ಪಿಕಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಇದೀಗ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಇನ್ನೂ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮೂಲಮಾದರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಕೃಷಿ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ಅಸಾಮರಸ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃಷಿಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮೊಗ್ಗುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಬೆಳಕಿನಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಮೊಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಚಹಾ ತೋಟದ ಯಂತ್ರಗಳುಮತ್ತು ಚಹಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಯಂತ್ರಗಳು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮೊಗ್ಗು ಮತ್ತು ಎಲೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನವೀಕರಣಗಳು ಸಹ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಚಹಾ ಕೀಳುವ ಯಂತ್ರಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಟೀ ಪಿಕಿಂಗ್ ಯಂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಟೀ ಮೊಗ್ಗು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ತೊಂದರೆಗಳು ಚಹಾ ಪ್ರಭೇದಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರದ ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಚಹಾ ಮೊಗ್ಗು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಕಳಪೆ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖತೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಚಹಾ ಚಿತ್ರ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು, ವಿವಿಧ ಪ್ರಭೇದಗಳ ಚಹಾ ತೋಟಗಳ ಚಹಾ ಚಿತ್ರಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ಚಹಾ ಋತುಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು. ಮಾದರಿಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಮತ್ತು ಬಹು-ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಬಹು-ದರ್ಜೆಯ ಚಹಾ ಮೊಗ್ಗುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಲೀಫ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಹಾ ಮೊಗ್ಗುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮೃದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪಿಕಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಮೊಗ್ಗುಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುವುದು ಸುಲಭ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಚಹಾ ತೋಟಗಳ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ತಂಗಾಳಿಯ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಾನಿಕ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ದಿಚಹಾ ತೋಟ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಯಂತ್ರಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಟೆಂಡರ್ ಮೊಗ್ಗುಗಳನ್ನು ಹಾನಿ ಮಾಡಬಾರದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ದೋಷ ಪರಿಹಾರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಅಂತ್ಯವು ಎಫೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಎತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬೆಳಕು, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಟೀ-ಪಿಕ್ಕಿಂಗ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟರ್‌ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ರಚನೆಯ ಹಗುರವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಚಲನೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ, ಚಹಾ-ಪಿಕ್ಕಿಂಗ್ ಎಂಡ್-ಪಿಕ್ಕಿಂಗ್ ಆಕ್ಯೂವೇಟರ್ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಿಂಗಲ್-ಎಂಡ್ ಪಿಕಪ್ ಆಕ್ಯೂವೇಟರ್‌ಗಳ ದಕ್ಷತೆಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಟೀ ಪಿಕಿಂಗ್‌ನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಮಲ್ಟಿ-ಟರ್ಮಿನಲ್ ಪಿಕಿಂಗ್ ಆಕ್ಯೂವೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಟರ್ಮಿನಲ್ ಪಿಕಿಂಗ್ ಆಕ್ಯೂವೇಟರ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಸಮನ್ವಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಟೀ ಪಿಕಿಂಗ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಮರ್ಥ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕು.