の茶摘みは、ディープコンボリューションニューラルネットワークと呼ばれる認識モデルを備えており、大量のティーツリーの芽と葉の画像データを学習することで、自動的にティーツリーの芽と葉を識別できます。

研究者は、茶の芽と葉の大量の写真をシステムに入力します。処理と分析を通じて、tEAガーデン加工機 蕾や葉の形や質感を記憶し、蕾や葉の特徴を写真にまとめます。新芽や葉の識別精度も高くなります。

茶摘み機茶園機械摘み取り技術の中で最も難しい分野です。芽の識別、位置決め、摘み取る速度の困難を突破する必要があります。リンゴやトマトなどの作物は見分けがつきやすく、摘み取りが遅くても問題ありませんが、茶ノ木は若芽と古葉の差があまり大きくなく、形も不規則なので難易度が非常に高くなります。識別と位置特定。茶摘みの際、茶農家は「正確、早く、軽く」、芽や葉を傷めず、指に力を入れないようにする必要があります。お茶の品質に影響を与えないように、爪がつぼみに触れないようにしてください。教授は、機械による茶摘みは「切る」と「吸う」の2段階に分けるべきだと紹介した。ロボットアームの先端には小さなハサミがあり、位置情報に従って芽や葉の葉柄の位置を特定します。ナイフを切ると、芽と葉が枝から分離されます。同時に、ロボットアームの先端に取り付けられた負圧ストローが、切り取った芽や葉をお茶の中に吸い込みます。バスケット。一般に早春茶の新芽1枚、葉1枚は2cm程度、葉柄は3～5mm程度です。通常、新芽の葉は古い葉と古い茎の間に成長するため、茶摘み機の動作精度は非常に高く、切り口は曲がっています。 、茶の枝を破壊して損傷したり、切り取った芽や葉が不完全になったりします。

将来的にそのようなことがあれば、茶園機械 手作業による摘み取りの代わりに工業化することで、茶農家が直面する人手不足と高額な人件費の問題を解決し、農家の収入を継続的に増やし、茶産業を強力にサポートすることができます。デジタル技術の応用が都市から広大な畑にまで広がり、「空を頼りに」暮らしていた農家も「空を知って耕す」ことを実現しました。デジタルは現代農業の発展を新たなレベルに引き上げ、農家に「丼」を確保する自信をますます与えました。今日の浙江省の田舎は新たな活力に満ちています。