Tradisionele teetuinbestuurstoerusting entee verwerkingstoerustingbesig om stadig in outomatisering te verander. Met verbruiksopgraderings en veranderinge in markaanvraag, ondergaan die teebedryf ook voortdurend digitale transformasie om industriële opgradering te bewerkstellig. Internet of Things-tegnologie het groot toepassingspotensiaal in die teebedryf, wat teeboere kan help om intelligente bestuur te bereik en die ontwikkeling van die moderne teebedryf te bevorder. Die toepassing van NB-IoT-tegnologie in slim teetuine verskaf verwysing en idees vir die digitale transformasie van die teebedryf.

1. Toepassing van NB-IoT-tegnologie in slim teetuine

(1) Monitering van teeboomgroei-omgewing

Die teetuin-omgewingmoniteringstelsel gebaseer op NB-IoT-tegnologie word in Figuur 1 getoon. Hierdie tegnologie kan intydse monitering en data van die teeboomgroei-omgewing (atmosferiese temperatuur en humiditeit, lig, reënval, grondtemperatuur en humiditeit, grond) realiseer. pH, grondgeleiding, ens.) Oordrag verseker die stabiliteit en optimalisering van die teeboomgroei-omgewing en verbeter die kwaliteit en opbrengs van tee.

(2) Monitering van teeboomgesondheidstatus

Intydse monitering en data-oordrag van die gesondheidstatus van teebome kan gerealiseer word gebaseer op NB-IoT-tegnologie. Soos in Figuur 2 getoon, gebruik die insekmoniteringstoestel gevorderde tegnologieë soos lig, elektrisiteit en outomatiese beheer om outomatiese werking van dieinsekvalsonder handmatige ingryping. Die toestel kan outomaties insekte lok, doodmaak en doodmaak. Dit vergemaklik die bestuurswerk van teeboere baie, wat boere in staat stel om dadelik probleme in teebome te ontdek en ooreenstemmende maatreëls te tref om siektes en plae te voorkom en te beheer.

(3)Teetuinbesproeiingsbeheer

Gewone teetuinbestuurders vind dit dikwels moeilik om grondvog doeltreffend te beheer, wat lei tot onsekerheid en willekeurigheid in besproeiingswerk, en die waterbehoeftes van teebome kan nie redelikerwys voorsien word nie.

NB-IoT tegnologie word gebruik om intelligente waterhulpbronbestuur te verwesenlik, en die aktiewewaterpompreguleer die omgewingsparameters van die teetuin volgens die vasgestelde drempel (Figuur 3). Spesifiek, grondvogmoniteringstoestelle en teetuinweerstasies word in teetuine geïnstalleer om grondvog, meteorologiese toestande en waterverbruik te monitor. Deur 'n grondvogvoorspellingsmodel daar te stel en die NB-IoT-datanetwerk te gebruik om relevante data na die outomatiese besproeiingsbestuurstelsel in die wolk op te laai, pas die bestuurstelsel die besproeiingsplan aan op grond van moniteringsdata en voorspellingsmodelle en stuur beheerseine na die tee tuine deur NB-IoT Besproeiingstoerusting maak presiese besproeiing moontlik, help teeboere om waterbronne te bespaar, arbeidskoste te verminder en die gesonde groei te verseker van teebome.

(4) Teeverwerkingsprosesmonitering NB-IoT-tegnologie kan intydse monitering en data-oordrag van dietee verwerkingsmasjienproses, wat die beheerbaarheid en naspeurbaarheid van die teeverwerkingsproses verseker. Die tegniese data van elke skakel van die verwerkingsproses word deur sensors by die produksieperseel aangeteken, en die data word saamgevoeg na die wolkplatform deur die NB-IoT-kommunikasienetwerk. Die teegehalte-evalueringsmodel word gebruik om die data van die produksieproses te ontleed, en die teegehalte-inspeksie-agentskap word gebruik om die betrokke groepe te ontleed. Die toetsresultate en die vasstelling van 'n korrelasie tussen die kwaliteit van klaargemaakte tee en produksiedata is van positiewe betekenis vir die verbetering van teeverwerkingstegnologie.

Alhoewel die bou van 'n volledige slim teebedryf-ekosisteem die kombinasie van ander tegnologieë en bestuursmetodes vereis, soos groot data, kunsmatige intelligensie en blokketting, bied NB-IoT-tegnologie, as 'n basiese tegnologie, geleenthede vir die digitale transformasie en volhoubare ontwikkeling van die teebedryf. Dit bied belangrike tegniese ondersteuning en bevorder die ontwikkeling van teetuinbestuur en teeverwerking tot 'n hoër vlak.